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地铁站点多时间维度客流影响因素的精细建模以(4)

来源:广州化工 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-05-22
作者:网站采编
关键词:
摘要:4.2 多时间维度地铁客流影响因素差异 4.2.1 工作日全天客流与休息日全天客流回归模型差异比较 工作日、休息日全天客流回归模型R2分别为 0.867和 0.718,ad

4.2 多时间维度地铁客流影响因素差异

4.2.1 工作日全天客流与休息日全天客流回归模型差异比较 工作日、休息日全天客流回归模型R2分别为 0.867和 0.718,adj R2分别为0.835和0.673,表明工作日较休息日全天客流回归模型拟合效果好。除CBD虚拟变量、商业用地、三类居住用地、进出站口数量和站点吸引范围内平均小区容积率、站点吸引范围内平均房价和水体等共同客流影响因素外,工作日、休息日全天客流回归模型中客流影响因素存在较大的差异性。二类居住用地在工作日全天、进站、出站、早进晚出客流回归模型的系数分别为 0.144、0.155、0.134、0.542,教育科研用地和医疗卫生用地在工作日全天、进站、出站客流回归模型中均在0.01水平上显著。二类居住用地、教育科研用地和医疗卫生用地在工作日全天客流回归模型中显著,而在休息日客流回归模型中不显著,这与实际相符。用地多样性在休息日全天客流回归模型、休息日进站和出站客流回归模型中在0.01水平上显著且系数为负值(-0.279、-0.283、-0.274),而在其他客流回归模型中均被剔除,表明用地多样性对休息日客流具有显著的负向影响,而对工作日客流影响不显著。这是因为用地多样性越高,土地利用类型的混合度越高,商业、休闲娱乐产业等比较发达,可以满足人们对休闲娱乐的各种需求。齐兰兰等研究发现,休息日居民外出型休闲活动持续时间增长,由工作日的 2 h(12:00-14:00)增长为休息日的11 h(9:00-20:00);而且活动空间集聚程度减弱,由工作日的 4 km缩减为休息日的 1 km内[16],这个范围缩减较好说明了站点用地多样性越高,越能满足周边客流的休闲娱乐需求,居民搭乘地铁前往其他替代目的地娱乐场所的可能性越低。

4.2.2 工作日早进晚出和早出晚进客流回归模型差异比较 工作日早进晚出、早出晚进客流回归模型结果也存在较大差异,其R2分别为 0.671和0.901,adj R2分别为0.598和0.877,表明早出晚进客流回归模型效果较好。在工作日早进晚出客流回归模型中,二类居住用地系数(0.542)最大,并在0.01水平上显著,表明其对客流作用最大,这与早进晚出客流主要表征站点周边居住功能相一致,此区域的居民多选择地铁出行。工作日早出晚进客流回归模型主要表征站点周边就业功能,站点吸引范围内平均建筑层数只在该模型中被保留,系数为0.205,在0.01水平上显著,但在其他7种客流回归模型中均被剔除。站点吸引范围内平均建筑层数越高,所容纳的人口数量越大,乘坐地铁出行的需求也越大。

5 结论

本文基于高分影像及网络爬虫获取的POIs数据、互联网房产数据和建筑物轮廓高度数据等多源空间数据,对广州市中心城区73个地铁站点客流特征进行分析,并采用向后逐步回归法对多时间维度的客流影响因素进行精细建模与分析,得出以下结论:1)在所构建的8种客流回归模型中,CBD虚拟变量、商业用地、三类居住用地、进出站口数量和站点吸引范围内平均小区容积率5种因素对站点客流具有显著正向影响,特别是CBD虚拟变量,对广州地铁客流具有显著拉动作用,而房价、水体对客流具有显著负向影响。2)工作日和休息日客流影响因素存在较大差异。二类居住用地、教育科研用地和医疗卫生用地在工作日客流中具有显著正向影响,而在休息日客流中影响均不显著;用地多样性对休息日客流具有显著负向影响,而对工作日客流影响不显著。3)本文提出了工作日“早进晚出”和“早出晚进”客流两个概念,通过挖掘能够反映居民居住就业空间活动情况的早晚高峰刷卡数据,揭示广州中心城区站点吸引范围内居住和就业功能。二类居住用地与工作日早进晚出客流关系密切,站点吸引范围内平均建筑层数只在工作日早出晚进客流回归模型中保留并起显著作用。4)多源空间数据为客流影响因素的精细建模与分析提供了新途径,特别是通过高分影像数据和POIs数据识别站点周边精细土地利用,探讨了精细土地利用与客流的关系,发现了教育科研用地、医疗卫生用地、水体、二三类居住用地和商业用地等各精细土地利用对客流的显著影响作用。

由于数据获取的限制,本研究存在如下不足:1)客流数据为连续一周内数据,如果可以获取到更长时间序列的站点客流刷卡数据,可能会挖掘出更多规律;2)研究区内的大型交通枢纽、著名景点、体育场馆等特殊地铁站点被排除,本研究无法剥离这部分客流的影响,今后如果能获取更多数据则可以探讨对外交通或非常态短期事件对整个地铁系统客流的影响。

[1] TAYLOR B D,MILLER D,ISEKI H,et and/or nurture?Analyzing the d eterminants of transit ridership across US urbanized areas[J].Transportation Research(Policy and Practice),2009,43(1):0-77.

文章来源:《广州化工》 网址: http://www.gzhgzz.cn/qikandaodu/2021/0522/1361.html



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