研究背景与问题

在数字经济快速发展和人工智能（AI）技术广泛应用的时代背景下，政府采购作为引导技术创新与产业发展的重要需求侧政策工具，其作用日益凸显。然而，当前关于政府需求与数字贸易发展之间关系的研究相对较少，特别是在AI采购这一领域的实证研究更是匮乏。本文旨在探讨政府需求对数字贸易发展的影响，以期为政策制定者和企业提供有益的参考。

研究方法

本文采用2010-2023年中国284个地级及以上城市面板数据，运用熵权法对城市数字贸易发展水平进行测度。同时，以政府人工智能采购作为准自然实验，通过构建双重差分模型（DID）来分析政府需求对数字贸易发展的影响。此外，本文还控制了其他可能影响数字贸易发展的因素，如经济发展水平、产业结构、对外开放程度等。

核心结果

研究发现，政府人工智能采购对数字贸易发展具有显著的促进作用。具体而言，政府人工智能采购的增加能够有效提升城市的数字贸易发展水平。这一结果在控制了其他影响因素后依然稳健。进一步分析表明，政府人工智能采购通过促进技术创新、优化资源配置和提升产业链水平等途径，对数字贸易发展产生积极影响。

结论与意义

本文的研究结论表明，政府需求对数字贸易发展具有显著的促进作用。这一发现对于政策制定者和企业具有重要的启示意义。首先，政府应加大对人工智能等新兴技术的采购力度，以推动数字贸易的快速发展。其次，企业应关注政府需求的变化，积极调整自身发展战略，以适应数字贸易的发展趋势。最后，本文的研究结果为未来关于政府需求与数字贸易发展关系的研究提供了新的视角和实证依据。