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城市公交过剩通勤分析与评价以广州市为例(5)
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摘要：QIAN Zhicheng. Analyzing excess commuting of Shenzhen by using smart card data of metro and questionnaire data[D]. Shenzhen: Shenzhen University, 2017.(in Chinese) [22] ZHOU Jiangping, MURPHY E. Day-t
QIAN Zhicheng. Analyzing excess commuting of Shenzhen by using smart card data of metro and questionnaire data[D]. Shenzhen: Shenzhen University, 2017.(in Chinese)
[22] ZHOU Jiangping, MURPHY E. Day-to-day variation in excess commuting: an exploratory study of Brisbane, Australia[J]. Journal of Transport Geography, 2019, 74: 223-232.
[23] 冷炳荣, 余 颖, 黄大全, 等. 大数据视野下的重庆主城区职住关系剖析[J]. 规划师, 2015, 31(5): 92-96.
LENG Bingrong, YU Ying, HUANG Daquan, et al. Big data based job-residence relation in Chongqing metropolitan area[J]. Planners, 2015, 31(5): 92-96.(in Chinese)
[24] 李 军, 邓红平. 基于公交IC卡数据的乘客出行分类研究[J]. 重庆交通大学学报自然科学版, 2016, 35(6): 109-114.
LI Jun, DENG Hongping. Classification of passenger’s travel behavior based on IC card data[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University Natural Science, 2016, 35(6): 109-114.(in Chinese)
文章来源：《广州化工》 网址: http://www.gzhgzz.cn/qikandaodu/2021/0522/1358.html